五月不减肥，六月徒伤悲。春暖花开之际，不少人又开始张罗起自己的健身大计。这几年全民健身的风潮正劲，对健身场所、相关用品的需求越来越多， “体育+”消费能力也不断上升。

小徐是一名在京打拼的90后新媒体美食公众号撰写人。别人以吃为享受，他却备受困扰。公号开张的一年半里，他的体重以“见风就长”的态势速速飞快地飙到了90公斤。作为一个身高只有170的小伙，这个体重很快就成了他的一桩心事。更让他操心的是前两周工作室安排体检，90后的他已然患有中度脂肪肝、高血压和血脂稠，妥妥的亚健康。为了不成为“油腻”的90后，更是为了恢复自身的健康，没什么运动经验和知识的小徐决定接受系统性的健身课程。近万元的课程费虽然不是没有，但他又不想一下子把现金都用于交学费。作为一个新新自媒体人，小徐毫不犹豫地选择了线上借款。在对比过几家后，他选择了一个各方面都比较靠谱的线上借款平台。填申请，交资料，很快钱就到账了。解决了资金问题，小徐的健康保卫战也在这个五月正式打响，向着六块腹肌和马甲线奔去。

当90后即将迈入30大关，渐渐成为职场主力，他们提前消费的观念逐渐成为主流，随之而来线上借款平台恰好解决了这一需求。然而，作为一种基于互联网的金融服务，其风险性也随之增高。

线上消费借款服务平台钱站的经营数据显示，当下90后已经超过80后，成为平台借款的主力人群，并呈现出小额分散的特点，单笔借款平均额度在2万元左右。

“钱站从2015年上线到2018年3月，业务范围已经覆盖了全国31个省份，359个城市，注册用户更是达到1832.79万。保障用户的交易安全和信息安全，成为关系到平台发展的重中之重。”钱站相关负责人表示。

为了建立起完善的风控和信用体系，钱站引用了基于大数据、人工智能、云计算等技术手段打造的智能风控体系和信用评估体系，为用户提供更为可靠的信用评估服务和消费分期服务。智能大数据动态风控系统——FinUp云图和自动建模机器人——水滴，是钱站风控和信用体系的两大法宝。

FinUp云图可以通过机器学习和自然语言处理形成一个模仿人类大脑行为的风控知识体系，将大数据转化成客户画像，通过深度学习自动发现隐藏在复杂关系里的风险点，挖掘潜在欺诈行为，从而实现贷前、贷中、贷后的全流程监控；Robot Modeler水滴，基于凡普金科自主研发的算法，模仿人类建模分析师的思维，从取数生成指标建立模型到开发上线，实现端到端的自动交付，将原本需要一个建模团队1-2个月的建模工作量缩短为不到1天的自动化流程。从而能够使用较少时间进行分析、处理信息，使业务流程变得更加便捷化、标准化、系统化。强大的风控体系和优质的服务广受用户欢迎，成为年轻一族提前消费的优质之选。